深度Q-学习
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01. 深度 Q 学习简介
02. 神经网络作为值函数
03. 蒙特卡洛学习
04. 时间差分学习
05. Q 学习
06. 深度 Q 网络
07. 经验回放
08. 固定 Q 目标
09. 深度 Q 学习算法
10. DQN 改进
11. 实现深度 Q 学习
12. TensorFlow 实现
13. 总结
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07. 经验回放
经验回放
阅读延伸
Long-Ji Lin，1993 年，
《使用神经网络的机器人强化学习》
。
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